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PoC(Proof of Concept)란 무엇인가요?데이터 분석가로서 경로를 계획하는 여러분에게, PoC(Proof of Concept, 개념 증명)는 꼭 알아야 할 중요한 개념입니다. PoC는 새로운 아이디어나 기술이 실제로 잘 작동하는지 확인하는 과정입니다. 이 글에서는 PoC가 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 데이터 분석에 어떻게 활용할 수 있는지를 쉽게 설명해 드릴게요.1. PoC란 무엇인가요?PoC는 아이디어나 기술이 실제로 가능한지를 작은 실험을 통해 확인하는 단계입니다. 예를 들어, 새로운 데이터 분석 도구나 기법이 실제로 유용한지 테스트해보는 것입니다. PoC는 작은 모델이나 시제품을 만들어 아이디어가 잘 작동하는지를 평가하는 과정입니다.2. PoC의 중요성아이디어 확인: PoC를 통해 아..

머신러닝 분석 Top 15📌 회귀 분석 (Regression Analysis)선형 회귀 (Linear Regression)종속 변수와 하나 이상의 독립 변수 간의 선형 관계를 모델링합니다. 예측과 회귀 분석에 사용됩니다.로지스틱 회귀 (Logistic Regression)종속 변수가 범주형일 때 사용되며, 이진 분류 문제에 널리 활용됩니다.📌 분류 분석 (Classification Analysis)서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine, SVM)고차원 공간에서 데이터 분리를 위한 초평면을 찾습니다. 비선형 문제 해결이 가능합니다.K-최근접 이웃 (K-Nearest Neighbors, K-NN)새로운 데이터 포인트의 클래스를 K개의 이웃 데이터 포인트의 클래스에 따라 예측합니다.나..

1. 관계형 데이터베이스 시스템 (RDBMS)특성: 데이터는 테이블 형식으로 저장되고, 각 테이블은 고유한 스키마를 가집니다. SQL을 사용하여 데이터를 관리하고 쿼리합니다.장점: 강력한 트랜잭션 처리, ACID 속성(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) 보장, 데이터 무결성 유지.활용 예시: 전통적인 비즈니스 애플리케이션, 금융 시스템, ERP 시스템.대표적인 예: MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server.2. NoSQL 데이터베이스특성: 스키마가 없거나 느슨한 스키마를 가지며, 다양한 데이터 모델(키-값, 문서, 열 가족, 그래프)을 지원합니다.장점: 높은 확장성, 유연한 데이터 모델링, 대규모..