머신러닝 2일차 공부! 새롭게 공부하는 내용이다보니 다소 어려운 부분도있고 생소한부분도있고 아무튼 어려운 공부같다. 너무 어려우면 머신러닝 말고 휴먼러닝을 보완하는 공부를 하라고 하는데.. 그것도 그거고 이것도 공부는 해야겠어서 우선 실습보다는 이론을 적어보고 이해하는 시간을 갖도록 하려고한다. 이론부터 이해해야 실습도 가능하다고 생각하니깐! 화.이.팅! 머신러닝의 회귀와 분류 머신러닝에서 문제를 풀때, 해답을 내는 방법을 크게 회귀 또는 분류로 나눌 수 있다고 한다. 분류(Classification)와 회귀(Regression)는 지도학습(Supervised Learning)의 목적이라 할 수 있다. 회귀와 분류를 쉽게 구별하려면, 출력 값에 연속성이 있는가를 생각하면 됩니다 연속성이 있다 → 회귀 문..
